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▍計算機與加拿大
加拿大是世界上公認的教育體系完備,教育水準高的國家。優質的北美教育體系、嚴謹的教學態度,使得加拿大的學術文憑得到全球贊譽。加拿大在U.S.News全球教育最優國家(Best Countries for Education)評選中穩居第四。
加拿大在人工智能、虛擬現實、電子芯片、生物技術和機械航天技術方面的研發成果尤其突出,著名的人工智能三大奠基人都在加拿大。
杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)生于1947年,加拿大英裔,他是多倫多大學計算機科學系教授,也是Google的一名工程師,被稱為“AI教父”。今天在谷歌中通過語音識別進行圖片檢索、在手機上把語音轉化為文字的技術的實現,大部分功勞要歸于Hinton博士的研究。他的研究,徹底改變了人工智能,開啟了今天的深度學習和AI熱潮。
雅恩·樂昆(Yann LeCun)出生于1960年。1987年,27歲的LeCun在Hinton的指導下開啟了多倫多大學的博士后研究生涯,LeCun提出“人工神經網絡”,他的導師Hinton曾評價說:“LeCun高舉著火炬,沖過了最黑暗的時代?!?LeCun幫助建立了 Facebook 人工智能研究實驗室 FAIR(現 Meta AI),與其老師杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)一樣,LeCun在當今世界人工智能領域被奉為“神一樣的人物”。
約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)生于1964年,于 1991 年獲加拿大麥吉爾大學計算機科學博士學位。自 1993 年加入蒙特利爾大學(Université de Montréal)至今,擔任計算機科學和運籌學系教授,他是加拿大高等研究院(CIFAR)神經計算和自適應感知項目的聯席主任,是統計學習算法領域的加拿大科學家。他的研究工作主要聚焦在高級機器學習方面,致力于用其解決人工智能問題。2016年年末,Bengio 啟動了一個名為 Element AI 的創業孵化器,為企業提供 AI 解決方案。2017年,騰訊曾投資這家公司。
2019年,Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton共同獲得了2018年度圖靈獎(Turing Award)。(圖靈獎是計算機領域的國際最 高獎項,被譽為“計算機界的諾貝爾獎”。)
▍加拿大的計算機專業
加拿大大學計算機科學專業研究生課程包括研究型和授課型兩大類。研究涉及的領域比較廣泛,包括理論(算法、組合優化、計算幾何、密碼學、圖論、邏輯和計算、編程語言、量子計算、計算理論和科學計算),系統(編譯器、計算機游戲、分布式系統、嵌入式和實時系統、建模和仿真、網絡和軟件工程)和應用(生物信息學、機器學習、機器人學、計算機動畫、圖形和視覺)三個方向。
申請人需要獲得計算機科學專業或者計算機相關專業的本科學士學位,通常本科GPA不低于3.0+/4.0,且本科最后一年兩個學期的GPA至少是B+以上。關于績點的要求,以英屬哥倫比亞大學(University of British Columbia)為例:UBC要求大多數中國大學評分系統的85%,如果申請人來自211大學,最低成績要求是B(=80%)或更高。GPA是留學生們的緊箍咒,是敲門磚,是王道。(GPA英語全稱是Grade Point Average,意思就是平均成績點數。)
▍劃重點:申請需要早規劃
對招生官來說,申請人的綜合競爭力主要由硬件背景(GPA和標化成績)和軟件背景兩大部分組成,軟背景也是最能展現學生競爭力的必要條件,特別是在分數相同的情況下,就需要通過更全面和更具有說服力的申請材料來向招生官展示你是一個怎樣的人,從而獲得招生官的青睞。比如本科是計算機科學與技術專業的學生,如果你的高等數學、線性代數定量相關課程或物理課程的分數不夠優秀,我們會根據你的情況制定科研規劃,在軟性背景上強化你在計算機+數學/物理的運用及科研產出方面的優勢,以補足你的專業閉環。如果你的學術成績優秀,但缺少專業領域內的亮點,我們會根據你的學術背景推薦具有針對性的科研項目,助力你在獲得科研技能的同時還能有實質性的產出。
因此,想要申請加拿大碩博的同學們,一定要從大一開始就認真學習,盡早規劃,在保證良好學術成績的情況下,多多參與為申請加分的實習、科研等。
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